为积极响应哈萨克斯坦“国家人工智能战略”及未来产业变革需求，纳扎尔巴耶夫大学（NU）董事会近日正式批准一项重大结构性改革方案。自2026-2027学年起，原工程与自然科学学院将正式拆分为独立的计算与人工智能学院和工程学院，并整合原有分散的工程学科，形成覆盖基础研究到前沿应用的完整教育科研集群。
这是该校自2010年建校以来规模最大的一次学术架构调整，标志着这所哈萨克斯坦顶尖学府正从“综合性理工科培养”向“前沿科技纵深突破”进行战略转型。
一、拆分与整合：双轮驱动的架构逻辑
此次改革的核心理念在于“前沿聚焦”与“基础整合”并行。
新成立的计算与人工智能学院将作为学校对接国家数字化战略的“尖刀连”。学院将完全脱离传统的工程学科框架，集中资源主攻四大核心方向：
机器学习与人工智能理论：强化算法底层创新与大模型可解释性研究；
网络与数据安全：对接哈萨克斯坦金融、能源行业的数据主权保护需求；
智能机器人与自动化系统：侧重极端环境作业与农业自动化应用；
数据科学及产业应用：培养具备数据治理与商业决策能力的复合型人才。
与此同时，新整合的统一工程学院将吸纳原学院中土木、机械、电气、材料、化工等传统强势学科，并合并此前分散在多个教研室的能源、环境工程力量。新工程学院将打破专业壁垒，推行“大工程基础课+跨学科项目制”培养模式，重点聚焦可持续能源系统、先进制造材料、基础设施韧性三大战略领域，旨在为哈萨克斯坦工业化2.0升级提供系统性技术支撑。
二、战略呼应：从“人才储备”到“创新策源”
此次院系重组并非简单的行政调整，而是对哈萨克斯坦总统托卡耶夫2025年签署的《国家人工智能发展纲要（2026-2030）》的直接落地行动。该纲要明确提出，到2030年哈萨克斯坦需跻身全球AI竞争力前30强，并建立中亚地区最大的人工智能算力与人才集群。
纳扎尔巴耶夫大学教务长在新闻发布会上表示：“传统的工程与计算机混编模式已无法满足AI爆发式增长的需求。独立建院能赋予计算机学科独立的教授席位招聘权限、专项算力预算及灵活的产业博士培养计划。而整合工程学院则能让传统工程回归其作为‘社会基础设施支撑’的本质，避免被新兴学科稀释资源。”
根据规划，计算与人工智能学院将设立“图兰算法研究中心”，并直接与谷歌、华为及阿斯塔纳国际金融中心（AIFC）签署联合实验室协议。而工程学院则将启动 “五年千人工程师” 海外实训计划，要求所有学生在毕业前必须参与至少一年的国家级基建或能源项目实操。
三、学生培养与学科交叉的新图景
尽管机构分设，两大学院在课程上将深度交叉。新方案规定：
所有工程学院的本科生必须选修至少两门计算与AI学院的核心课程（如“工程智能优化”“数据分析基础”）；
计算与AI学院的学生则需完成“工程导论”及“物理系统建模”模块，确保其算法能力不脱离物理实体。
研究生层面，两院将共建 “数字孪生与智慧城市” 交叉硕士项目，由双方教授联合指导，论文答辩需跨学院评审。
校方预计，新架构将在三年内使该校AI方向的高被引论文数量翻番，并将工程类毕业生的国际认证通过率提升至95%以上。目前，两院新任院长的全球招聘已启动，优先考虑兼具顶尖学术界履历与头部科技企业研发经验的学者。
四、中亚高等教育改革的“风向标”
作为中亚地区唯一深度参与“博洛尼亚进程”且采用全英文授课的研究型大学，纳扎尔巴耶夫大学的此次改革被视为中亚高等教育应对全球科技竞争的关键试验。分析人士指出，将人工智能从工程学院中“剥离”并赋予其独立学院地位，而非简单增设系所，体现了哈国决策层对AI技术的战略性认知——它不仅是工具，更是重塑国家竞争力的独立赛道。
随着2026年秋季学期新课程体系的实施，纳扎尔巴耶夫大学将在中亚率先建立起从本科到博士的“AI垂直人才培养链”和“大工程横向支撑平台”的双轨制。这不仅将改变哈国高端人才的供给结构，也可能为资源型国家向智力型国家转型提供一份极具参考价值的“大学方案”。
